putro/openlamb
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putro 2020-04-16 20:42:31 +02:00
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commit 495f28a87a
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@ -26,12 +26,21 @@ sensori_aria_2017.zip - 13M
sensori_aria_2018.zip - 13M sensori_aria_2018.zip - 13M
sensori_aria_2019.zip - 13M sensori_aria_2019.zip - 13M
per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file e posizionarlo in una cartella, che di default e' csv/ per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file in una cartella, che di default e' csv/
ma puo' essere modificata nel file openlamb.py ma puo' essere modificata nel file openlamb.py
non decomprimere i file zippati, vengono letti compressi. lo script se non trova i files necessari nella cartella specificata li scarica in formato .zip
non e' necessario decomprimerli, lo script legge direttamente i .zip
per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
ogni volta che si lancia lo script viene salvato un file export.csv che contiene i dati richiesti
Quindi per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
requisiti:
python3
pip3 install sodapy matplotlib pandas
sintassi: sintassi:
@ -43,3 +52,6 @@ sintassi:
python openlamb.py --dataset 2019 --csv sensori_aria_2019.zip --sensori 6956 python openlamb.py --dataset 2019 --csv sensori_aria_2019.zip --sensori 6956
mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato