script per ottenere i dati dei sensori ambientali dal portale opendata della regione lombardia
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
putro 14954c7d8a updated README 2 months ago
.gitignore update gitignore 2 months ago
README updated README 2 months ago
openlamb.py better arguments handling, some fixes 2 months ago
stazioni.py updated stazioni for python3 2 months ago

README

Software per il recupero delle informazioni dei dati dei sensori ambientali pubblicati dall'arpa sul portale opendata della regione lombardia

la lista delle stazioni e dai sensori si trova qui':
https://www.dati.lombardia.it/Ambiente/Stazioni-qualit-dell-aria/ib47-atvt
lo script stazioni.py stampa la lista delle stazioni e dei sensori recuperando i dati da link qui' sopra,
se si salva invece il contenuto di quel link come stazioni.csv la ricerca viene fatta offline in questo file.

il portale contiene due tipi di documenti: i dataset e i files.
i dataset esistono solo dal 2017 in avanti, sono annuali, e non contengono i dati dei sensori che ad oggi risultano non piu' attivi,
(ad es. per un sensore che ha smesso di funzionare nel 2018 non sono piu' disponibili i dati del 2017).
Sono interrogabili da remoto richiedendo solo i dati di sensori specifici, senza necessita' di scaricare tutto il dataset.

I files invece sono disponibilli in formato csv (non compressi o zippati), la lista attuale e' questa:
sensori_aria_1968-1995.zip - 47M
sensori_aria_1996-2000.zip - 67M
sensori_aria_2001-2004.zip - 70M
sensori_aria_2005-2007.zip - 62M
sensori_aria_2008-2010.zip - 69M
sensori_aria_2011.zip - 24M
sensori_aria_2012.zip - 23M
sensori_aria_2013.zip - 23M
sensori_aria_2014.zip - 21M
sensori_aria_2015.zip - 21M
sensori_aria_2016.zip - 21M
sensori_aria_2017.zip - 13M
sensori_aria_2018.zip - 13M
sensori_aria_2019.zip - 13M

per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file in una cartella, che di default e' csv/
ma puo' essere modificata nel file openlamb.py
lo script se non trova i files necessari nella cartella specificata li scarica in formato .zip
non e' necessario decomprimerli, lo script legge direttamente i .zip

per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv

ogni volta che si lancia lo script viene salvato un file export.csv che contiene i dati richiesti



requisiti:
python3
pip3 install sodapy matplotlib pandas


sintassi:

python openlamb.py --dataset 2018-2019 --sensori 6956 10320
mostra i grafico per il dataset degli anni 2018 e 2019 per i sensori indicati

python openlamb.py --dataset 2018 --sensori 10320
mostra i grafico per il dataset del 2018 per il sensore indicato

python openlamb.py --csv 2018-2019 --sensori 6956 10320
mostra i grafico dei dati contenuti nei file csv per gli anni 2018 e 2019 per i sensori indicati

python openlamb.py --dataset 2019 --csv 2019 --sensori 6956
mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato