diff --git a/README b/README
index 0d33e4e..6415696 100644
--- a/README
+++ b/README
@@ -26,12 +26,21 @@ sensori_aria_2017.zip - 13M
 sensori_aria_2018.zip - 13M
 sensori_aria_2019.zip - 13M
 
-per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file e posizionarlo in una cartella, che di default e' csv/
+per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file in una cartella, che di default e' csv/
 ma puo' essere modificata nel file openlamb.py
-non decomprimere i file zippati, vengono letti compressi.
+lo script se non trova i files necessari nella cartella specificata li scarica in formato .zip
+non e' necessario decomprimerli, lo script legge direttamente i .zip
+
+per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
+
+ogni volta che si lancia lo script viene salvato un file export.csv che contiene i dati richiesti
 
 
-Quindi per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
+
+requisiti:
+  python3
+  pip3 install sodapy matplotlib pandas
+
 
 sintassi:
 
@@ -43,3 +52,6 @@ sintassi:
 
   python openlamb.py --dataset 2019 --csv sensori_aria_2019.zip --sensori 6956
     mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato
+
+
+