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@ -26,12 +26,21 @@ sensori_aria_2017.zip - 13M
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sensori_aria_2018.zip - 13M
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sensori_aria_2019.zip - 13M
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per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file e posizionarlo in una cartella, che di default e' csv/
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per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file in una cartella, che di default e' csv/
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ma puo' essere modificata nel file openlamb.py
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non decomprimere i file zippati, vengono letti compressi.
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lo script se non trova i files necessari nella cartella specificata li scarica in formato .zip
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non e' necessario decomprimerli, lo script legge direttamente i .zip
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per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
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ogni volta che si lancia lo script viene salvato un file export.csv che contiene i dati richiesti
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Quindi per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
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requisiti:
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python3
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pip3 install sodapy matplotlib pandas
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sintassi:
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@ -43,3 +52,6 @@ sintassi:
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python openlamb.py --dataset 2019 --csv sensori_aria_2019.zip --sensori 6956
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mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato
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