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Software per il recupero delle informazioni dei dati dei sensori ambientali pubblicati dall'arpa sul portale opendata della regione lombardia
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la lista delle stazioni e dai sensori si trova qui':
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https://www.dati.lombardia.it/Ambiente/Stazioni-qualit-dell-aria/ib47-atvt
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lo script stazioni.py stampa la lista delle stazioni e dei sensori recuperando i dati da link qui' sopra,
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se si salva invece il contenuto di quel link come stazioni.csv la ricerca viene fatta offline in questo file.
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il portale contiene due tipi di documenti: i dataset e i files.
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i dataset esistono solo dal 2017 in avanti, sono annuali, e non contengono i dati dei sensori che ad oggi risultano non piu' attivi,
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(ad es. per un sensore che ha smesso di funzionare nel 2018 non sono piu' disponibili i dati del 2017).
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Sono interrogabili da remoto richiedendo solo i dati di sensori specifici, senza necessita' di scaricare tutto il dataset.
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I files invece sono disponibilli in formato csv (non compressi o zippati), la lista attuale e' questa:
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sensori_aria_1968-1995.zip - 47M
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sensori_aria_1996-2000.zip - 67M
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sensori_aria_2001-2004.zip - 70M
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sensori_aria_2005-2007.zip - 62M
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sensori_aria_2008-2010.zip - 69M
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sensori_aria_2011.zip - 24M
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sensori_aria_2012.zip - 23M
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sensori_aria_2013.zip - 23M
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sensori_aria_2014.zip - 21M
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sensori_aria_2015.zip - 21M
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sensori_aria_2016.zip - 21M
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sensori_aria_2017.zip - 13M
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sensori_aria_2018.zip - 13M
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sensori_aria_2019.zip - 13M
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questi dati si trovano qui':
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https://www.dati.lombardia.it/browse?q=dati%20sensori%20aria
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per visualizzarne i dati e' necessario scaricare l'intero file in una cartella, che di default e' csv/
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ma puo' essere modificata nel file openlamb.py
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lo script se non trova i files necessari nella cartella specificata li scarica in formato .zip
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non e' necessario decomprimerli, lo script legge direttamente i .zip
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per l'analisi dei dati recenti e' piu' comodo lavorare con i dataset, per analisi storiche invece bisogna usare i csv
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ogni volta che si lancia lo script viene salvato un file export.csv che contiene i dati richiesti
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requisiti:
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python3
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pip3 install sodapy matplotlib pandas tabulate
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sintassi:
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python openlamb.py --dataset 2018-2019 --sensori 6956 10320
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mostra i grafico per il dataset degli anni 2018 e 2019 per i sensori indicati
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python openlamb.py --dataset 2018 --sensori 10320
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mostra i grafico per il dataset del 2018 per il sensore indicato
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python openlamb.py --csv 2018-2019 --sensori 6956 10320
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mostra i grafico dei dati contenuti nei file csv per gli anni 2018 e 2019 per i sensori indicati
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python openlamb.py --dataset 2019 --csv 2019 --sensori 6956
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mostra il grafico del confronto dei dati nel dataset e nel file csv per il sensore indicato
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