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dan 6fa0d0936b fotina 2022-06-06 00:43:20 +02:00
dan dccdc96146 scripto 2022-06-06 00:43:04 +02:00
dan 2347a998c5 README 2022-06-06 00:42:46 +02:00
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216
README.md
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@ -1,3 +1,215 @@
# sboby
# sboby - Trascrivere una registrazione audio
Trascrivere una registrazione audio
*Sbobinare, parola amara.*
![sboby](sboby.jpg){ width=90% }
Il metodo gramo, passo passo ma così educazionale che ti sale la gioia.
Feel free di saltare le parti ovvie o di arredare il tunnel come meglio si crede.
Funziona con Debian 11 stable.
# Installare il software che useremo:
sudo apt install python3 ffmpeg unzip mediainfo
Lanciare un terminale e creare una directory dove lavorare con il file ad esempio: audio.mp3
mkdir ~/sbobina
cd ~/sbobina/
ls
`audio.mp3`
# Convertire il file in mp4
ffmpeg -i audio.mp3 audio.mp4
# Se il file è molto lungo
*es: più di due ore e mezzo*
Sarà utile spezzarlo in più parti, sennò lo script potrebbe fallire perché
gli finisce la memoria, ma non gliene faremo una colpa.
Sapere quanto dura:
mediainfo audio.mp4 | grep Duration
`Duration: 2 h 00 min`
In questo esempio il file esattamente dura due ore e lo si vuole dividere in due
parti di un'ora ciascuna:
ffmpeg -ss 00:00:00 -t 01:00:00 -i audio.mp4 -vcodec copy -acodec copy audio-0-1.mp4
ffmpeg -ss 00:01:00 -t 01:00:00 -i audio.mp4 -vcodec copy -acodec copy audio-1-2.mp4
ls
```
audio.mp3
audio.mp4
audio-0-1.mp4
audio-1-2.mp4
```
# Trascrivere i file
Per trascrivere (o sbobinare), si installeranno videogrep e vosk
pip3 install videogrep
pip3 install vosk
# Modulo lingua italiana per Vosk
Scaricare e scompattare il modulo lingua italiana per Vosk
wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-it-0.4.zip
unzip vosk-model-small-it-0.4.zip
# Trascrivere
la prima ora:
videogrep --input audio-0-1.mp4 --model vosk-model-small-it-0.4/ --transcribe
Durata della conversione: circa 15 minuti. La durata dipenderà dalla potenza del PC usato.
la seconda ora:
videogrep --input audio-1-2.mp4 --model vosk-model-small-it-0.4/ --transcribe
Si ottengono due JSON file
ls
```
audio-0-1.json
audio-1-2.json
```
I JSON file sono comodissimi dal punto di vista di una macchina. Se lo scopo
della trascrizione è editare il video usando videogrep, si può procedere. Tra i
link c'è il tutorial di videogrep.
Se lo scopo è farne dei sottotitoli, occorrerà convertire da JSON in SRT o XML.
Ma in questo caso siamo umani, si vuole ottenere del testo semplice da
allegare alla registrazione per ricerca e archivio (and for great justice).
Here comes Bomboclat, il quale ha scritto questo piccolo script che converte
(guarda un po') un JSON in un SRT.
# Convertire da JSON a SRT
Ecco lo script [json2srt](json2srt.py)
Per l'utilizzo lasciamo la parola a Bomboclat, cui rendiamo merito:
```
sudo apt install python3-venv
nella tua home dai questo comando
python3 -m venv json_to_srt
ti crea una cartella json_to_srt
con dentro python3
fatto questo comando ne dai un altro per attivarlo
source ~/json_to_srt/bin/activate
a sto punto hai lo script che ora ti passo aggiornato
ha ancora un difetto, le ore sono espresse con una cifra
percio' anziche' scrivere per esempio:
00:00:00,000
ore minuti secondi, millesimi
scrive solo
0:00:00,000
che si risolve facile
aggiungendo lo 0 a mano nella stringa finale
ma per ora lasciamo perdere sto dettaglio
python json2srt.py -i un_file.json -o il_suo_output.srt
```
A me mi funziona anche solo mettendo lo script in ~/bin e dandogli i permessi di esecuzione:
mv json2srt.py ~/bin/
chmod 755 ~/bin/json2srt.py
Però è anche vero che non si dice: "a me mi", dunque anche il vostro
chilometraggio potrebbe variare.
Una volta installato lo script, si può fare la conversione da JSON a SRT.
Tornando al nostro esempio:
json2srt.py -i audio-0-1.json -o audio-0-1.srt
json2srt.py -i audio-1-2.json -o audio-1-2.srt
Ora si potranno ricongiungere i due file, finalmente.
cat audio-0-1.srt audio-1-2.srt > audio.srt
E così ottenere l'agognato file:
`audio.srt'
# Il file audio.SRT
Un file SRT è testo puro e si presenta così:
1
0:00:01,680 --> 0:00:06,810
bla bla bla bla, bla bla bla
2
0:00:08,372 --> 0:00:13,830
bla bla bla bla e ancora bla
cioè:
* Numeroriga
* Timecode
* Testo
* Spazio
È già umanamente leggibile, ma per poterlo pubblicare come testo semplice si
potranno togliere le righe che contengono, come espressioni regolari, Numeroriga
e Timecode.
sed '/[0-9]/d' audio.srt > trascrizione.txt
Ed eventualmente anche levare la riga vuota!
sed '/^$/d' trascrizione.txt > wallof.txt
Poi rileggere, riascoltare e correggere.
# Share and enjoy
Shoutz a Debian, ffmpeg, videogrep e vosk, Bomboclat per lo script, ilLobo per
aver scoperto videogrep, dan che ha scritto e Shoutz a te che leggi, possa la
sbobinatura esserti lieve.
This is a: DIWO (Do It With Others)
**WE ARE NOT MEN! WE ARE DIWO!**
# Links
Debian GNU/Linux Free OS
https://www.debian.org/
ffmpeg
https://ffmpeg.org/
Videogrep Tutorial
https://lav.io/notes/videogrep-tutorial/
Vosk speech recognition toolkit
https://alphacephei.com/vosk/
Vosk models
https://alphacephei.com/vosk/models

79
json2srt.py 100755
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@ -0,0 +1,79 @@
#!/usr/bin/env python3
# by Bomboclat
# for great justice!
import sys
import json
import argparse
from datetime import timedelta
def convert(seconds):
sec_to_convert = seconds
converted_sec = timedelta(seconds = sec_to_convert)
dot = str(converted_sec).find('.')
if dot != -1:
timestamp = str(converted_sec)[:-3].replace('.',',')
else:
timestamp = str(converted_sec).replace('.',',')
return timestamp
def write_file(srt, outfile):
for d in srt:
with open(outfile, 'a') as f:
for value in d.values():
f.write('%s\n' % (str(value)))
return 0
def json_to_srt(f):
'''
SRT file format:
sequence number
two-hash arrow to separate beginning and ending timecodes
caption
empty line
example:
1
00:00:00,000 --> 00:00:04,440
here the subtitle caption string
2
-8<--snip!--
'''
srt = []
for d in f:
sequence_number = f.index(d) + 1
startstop = convert(float(d['start'])) + " --> " + convert(float(d['end']))
#print(startstop)
new_sub = { 'seq': sequence_number, 'startstop': startstop, 'caption': d['content'], 'newline': '' }
srt.append(new_sub)
return srt
def main():
# parse command line options
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-i', '--infile', help='input file in json format', type=argparse.FileType('r'))
parser.add_argument('-o', '--outfile', action='store', dest='outfile', help="Directs the output to a name of your choice")
args = parser.parse_args()
# loads a list of dicts
f = json.load(args.infile)
outfile = args.outfile
srt = json_to_srt(f)
write_file(srt, outfile)
return 0
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())

BIN
sboby.jpg 100644

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 92 KiB