#!/usr/bin/env python
# -*- coding: iso-8859-15 -*-

# /usr/local/bin/scatolo.py
#
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# File    : scatolo.py
# Project : scatolo talking Machine
# Version : 1.0.0
# Author  : giodim & Unit team
# Comment : 
# 06.07.2017 - Version 1.0.0 developement
########################################################################
# Copyright 2015 GioDim <giodim1317@gmail.com>
#
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
# (at your option) any later version.
#	
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
# GNU General Public License for more details.
# 	
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,
# MA 02110-1301, USA.
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# Import
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import os
import time
import subprocess
import random

from string import ascii_letters
from random import choice

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# Constants
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DADA_FILE   = "scatolo_v0.1_iotunoi.pb"
MARKOV_FILE = "macao.txt"
EDITED_FILE = "humor.txt"

DADA_CMD    = "dada"
GEN_CMD     = "/usr/local/bin/pico.sh"
PLAY_CMD    = ["aplay", "tmp.wav"]

MAX_RND     = 100

DADA_WEIGHT   = 30
MARKOV_WEIGHT = 90

MARKOV_MAX_WORD = 20

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# Global Variables
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Debug        = True
Word_List    = []
Associations = []
Humor_Text   = []

########################################################################
# Class    : _Getch
# Comment  :
########################################################################

class _Getch:
    """Gets a single character from standard input.  Does not echo to the screen."""
    def __init__(self):
        try:
            self.impl = _GetchWindows()
        except ImportError:
            self.impl = _GetchUnix()

    def __call__(self): return self.impl()

########################################################################
# Class    : _GetchUnix
# Comment  :
########################################################################

class _GetchUnix:
    def __init__(self):
        import tty, sys

    def __call__(self):
        import sys, tty, termios
        fd = sys.stdin.fileno()
        old_settings = termios.tcgetattr(fd)
        try:
            tty.setraw(sys.stdin.fileno())
            ch = sys.stdin.read(1)
        finally:
            termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, old_settings)
        return ch

########################################################################
# Class    : _GetchWindows
# Comment  :
########################################################################

class _GetchWindows:
    def __init__(self):
        import msvcrt

    def __call__(self):
        import msvcrt
        return msvcrt.getch()

########################################################################
# Function : Markov_Get_Word_List
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Markov_Get_Word_List (text) :
    # Define a set of allowed letters
    allowed_letters = ascii_letters + "áàéèíìóòúù" + "ÁÀÉÈÍÌÓÒÚÙ" + "'."
    # Keep only the allowed replacing the others with a space
    text = "".join (c.lower ()
                   if c in allowed_letters else " "
                   for c in text)
    # Split by words, using space as separator
    return text.split ()

########################################################################
# Function : Markov_Get_Associations
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Markov_Get_Associations (word_list):
    # Build a dictionary where each word is a key, and the values are the list
    # of the words that follow the key one
    # ['a', 'b', 'a',  'c']  became {'a': ['b', 'c'], 'b': ['a']}
    associations = {}
    for i, word in enumerate(word_list[:-1]):
        if word not in associations:
            associations[word] = []
        associations[word].append(word_list[i+1])
    return associations

########################################################################
# Function : Markov_Build_Chains
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Markov_Build_Chains (text) :
	global Word_List
	global Associations

	Word_List    = Markov_Get_Word_List (text)
	Associations = Markov_Get_Associations (Word_List)

########################################################################
# Function : Markov_Generator
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Markov_Generator (max_words=MARKOV_MAX_WORD):
    out_list = []
    current_word = choice (Word_List)

    for i in range (max_words):
        out_list.append(current_word)
        choice_list = Associations.get (current_word, Word_List)

        if current_word.endswith ("."):
            break

        current_word = choice (choice_list)

    out_string = " ".join  (out_list)
    out_string = out_string.replace (" .", ".")
    out_string = out_string [0].upper () + out_string [1:]

    return out_string

########################################################################
# Function : Dada_Generator
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Dada_Generator (nomef) :

	if (not os.path.exists (nomef)) :
		return " "

	testo_dada = subprocess.check_output ([DADA_CMD, nomef])
	testo_dada.replace ('\n', '').replace ('\r', '')

	return testo_dada

########################################################################
# Function : File_Load
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def File_Load (nomef) :
	global Humor_Text

	if (not os.path.exists (nomef)) :
		return 

	for buf in open (nomef) :
		Humor_Text.append (buf.rstrip ('\n'))

########################################################################
# Function : File_Rand_Generator
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def File_Rand_Generator () :
	return choice (Humor_Text)

########################################################################
# Function : Play
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

def Play (text_to_play) :
	if (text_to_play == "") or (text_to_play == " ") :
		return

	if (Debug == True) :
		print (text_to_play)

	subprocess.call ([GEN_CMD, text_to_play])
	subprocess.check_output (PLAY_CMD)

########################################################################
# Function : 
# Input    :
# Output   :
# Comment  :
########################################################################

random.seed ()
mygetch = _Getch()

with open (MARKOV_FILE) as f:
	Markov_Build_Chains (f.read())

File_Load (EDITED_FILE)

while (True) :

	print "prompt ",

	ch = mygetch ()
	
	if (ch != " ") :
		time.sleep (1)
		continue

	idx = int (random.random () * MAX_RND)

	if (Debug == True) :
		print ("Idx=", idx)

	if (idx < DADA_WEIGHT) :
		if (Debug == True) :
			print ("DADA ")
		testo = Dada_Generator (DADA_FILE)
	elif (idx >= DADA_WEIGHT) and (idx < MARKOV_WEIGHT) :
		if (Debug == True) :
			print ("MARKOV ")
		testo = Markov_Generator ()
	else :
		if (Debug == True) :
			print ("FILE ")
		testo = File_Rand_Generator ()

	Play (testo)