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 # Anche i robot navigano il web
 ~web scraping, estrarre informazioni da Internet~
 
-## intro
--  cosa c'e' sull'internet
-	- informazioni
-	- risorse
-	- servizi
-- web vs web browser
-    - analisi di una richiesta HTTP
-    - dimostrazione con cUrl
-- estrazione
-    - superficie: panoramica possibili utilizzi
-    - tecniche
-    - ostacoli e limitazioni
-        - tecnico-pratiche
-        - legali*
-- inserimento
-    - superficie: panoramica possibili utilizzi
-    - tecniche e ostacoli come da estrazione
-- motivazioni
-    - pratiche
-        - reperibilita' offline
-        - far sopravvivere la fruizione ai provider attuali dei contenuti
-        - costruzione di soluzioni utente-centriche
-    - politiche
-        - liberare le informazioni
-    - artistiche
-        - manipolare le informazioni per caricarle di altro significato
-
-(*) need halp
-
-
-## pratica 1: cUrl
-
-## (?)pratica 1.5: greasemonkey
-
-## pratica 2: scrapy
-
-## pratica 3: PhantomJs/CasperJs
-
-## (???)pratica 4: selenium/watir 
-
-
-**tbd: obiettivi scraping per workshop**
-
-___
-
-#cosa c'e' sull'internet
+##cosa c'e' sull'internet
 
 - informazioni
 - servizi
@@ -98,27 +53,75 @@ Per fare questo è necessario individuare le risorse accessibili tramite la rete
 
 Di seguito vedremo alcune delle tecniche che possiamo utilizzare per crearne uno.
 
-####Prerequisiti
-
-- python con i seguenti moduli installati
-    - requests
-    - beautiful soup (bs4)
-    
 Il sito da cui andremo ad estrarre le informazioni e' il seguente:
 
 ```http://viaggiatreno.it/vt_pax_internet/mobile```
 
+Possiamo quindi iniziare a navigarlo tramite un browser (preferibilmente firefox o chromium/chrome) per farci un idea sul suo funzionamento. E' molto utile in questa fase usare gli strumenti inclusi nel browser come
+
+Il network monitor di firefox:
+https://developer.mozilla.org/it/docs/Tools/Network_Monitor
+
+Oppure l'equivalente per Chrome:
+https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/network-performance/resource-loading
+
+
+
+####Prerequisiti
+
+- python ~2.7 con i seguenti moduli installati *(durante il workshop vi aiuteremo durante l'installazione)*
+    - ```requests``` che ci permette di gestire le chiamate HTTP[s] e di estrarne il codice HTML
+    - ```beautifulsoup``` (bs4) che ci permette di operare selezioni all'interno del codice estratto
+
+
+####Documentazione
+
+http://docs.python-requests.org/en/master/
+https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
+
+
 ####Esecuzione
 
 Il punto di partenza e' quindi creare un nuovo file che chiameremo `scraper.py` con il seguente contenuto:
 
-    #! /usr/bin/env python
+    # importiamo il modulo requests
     import requests
 
-
+    
+    # modifichiamo gli header in modo da simulare una richiesta proveniente da un browser web (in questo caso firefox) per evitare possibili ban
     headers = requests.utils.default_headers()
     headers.update({"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
 
+    # effettuiamo la richiesta
     r = requests.get('http://viaggiatreno.it/vt_pax_internet/mobile', headers=headers)
 
-    print(r.text)
+    # stampiamo il risultato
+    print(r.text)
+    
+salviamo il file ed eseguiamolo:
+
+    $ python scraper.py
+    
+in modo da vedere il codice html estratto dalla pagina.
+    
+Una volta fatto questo torniamo sul sito ed effettuiamo una ricerca per stazione, tenendo aperto il network monitor del browser. Dopodiche', cerceremo di riprodurre la stessa ricerca utilizzando python:
+
+    #! /usr/bin/env python
+    import requests
+    from bs4 import BeautifulSoup
+
+    headers = requests.utils.default_headers()
+    headers.update({"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
+
+    data = {
+        
+        'codiceStazione': 'S01700Milano+Centrale',
+        'lang': 'IT',
+    }
+
+    r = requests.post('http://viaggiatreno.it/vt_pax_internet/mobile/stazione', headers=headers, data=data)
+
+    print(r.text.encode('utf-8'))
+
+
+