diff --git a/README.md b/README.md
index 658c7ce..5c77900 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,44 @@
-# kostacivos
+Analisi dinamica del codice
+- Isomorfismi sinestetici
+Partendo dalla domanda "come si identifica un suono?"
+si identificano quattro componenti. Ci si pone l'obiettivo
+di scegliere come queste componenti possano essere
+rappresentate dal codice. Una breve proposta di seguito/
 
-Music from python abstract syntax trees
\ No newline at end of file
++--------------------------------+
+| SUONI       CODICE             |
+|                                |
+| timbro      tipo di dato       |
+| altezza     valore             |
+| velocita`   ??? costante???    |
+| durata      elementi contenuti |
+|                                |
+| chiave      classe             |
+| tempo       metodo/funzione    |
+| pausa       ???                |
++--------------------------------+
+
+Problemi da risolvere:
+- altezza: range troppo alti. In python ad esempio il valore int massimo
+e` 9223372036854775807. Quindi non ha senso associare una nota
+ad ogni possibile valore. Una soluzione puo` essere quella di
+analizzare nel codice valori massimi e minimi che ogni variabile
+puo` assumere con un dato input e creare un range usando quelle
+come estremi. 
+Con i float il discorso si complica leggermente, ma per risolverlo
+e` possibile stabilire quali siano
+- maggior valore
+- minor valore
+- minimo scarto tra valori
+e aggiustare la scala di conseguenza.
+Con questo metodo si ottiene qualcosa di udibile sempre ma e` possibile
+ottenere spesso qualcosa di non fedele (ad esempio, una variabile
+intera che assume i valori  9223372036854775807 e 9223372036854775007
+che rumore fa rispetto ad una che assume i valori 2 e 30?).
+
+Durata: elementi contenuti
+Dipende. Riempire un array di 100000 elementi a suonare impiega lo
+stesso tempo di riempirne uno di 2?
+NO! Ma uno da 100000 deve risultare secondo me ben piu` acelerato di
+uno da due (direi massimo 10 volte di piu`).
+Per calcolare l'acelerazione si fa tipo log2(n). Onesto.
diff --git a/README.txt b/README.txt
deleted file mode 100644
index 5c77900..0000000
--- a/README.txt
+++ /dev/null
@@ -1,44 +0,0 @@
-Analisi dinamica del codice
-- Isomorfismi sinestetici
-Partendo dalla domanda "come si identifica un suono?"
-si identificano quattro componenti. Ci si pone l'obiettivo
-di scegliere come queste componenti possano essere
-rappresentate dal codice. Una breve proposta di seguito/
-
-+--------------------------------+
-| SUONI       CODICE             |
-|                                |
-| timbro      tipo di dato       |
-| altezza     valore             |
-| velocita`   ??? costante???    |
-| durata      elementi contenuti |
-|                                |
-| chiave      classe             |
-| tempo       metodo/funzione    |
-| pausa       ???                |
-+--------------------------------+
-
-Problemi da risolvere:
-- altezza: range troppo alti. In python ad esempio il valore int massimo
-e` 9223372036854775807. Quindi non ha senso associare una nota
-ad ogni possibile valore. Una soluzione puo` essere quella di
-analizzare nel codice valori massimi e minimi che ogni variabile
-puo` assumere con un dato input e creare un range usando quelle
-come estremi. 
-Con i float il discorso si complica leggermente, ma per risolverlo
-e` possibile stabilire quali siano
-- maggior valore
-- minor valore
-- minimo scarto tra valori
-e aggiustare la scala di conseguenza.
-Con questo metodo si ottiene qualcosa di udibile sempre ma e` possibile
-ottenere spesso qualcosa di non fedele (ad esempio, una variabile
-intera che assume i valori  9223372036854775807 e 9223372036854775007
-che rumore fa rispetto ad una che assume i valori 2 e 30?).
-
-Durata: elementi contenuti
-Dipende. Riempire un array di 100000 elementi a suonare impiega lo
-stesso tempo di riempirne uno di 2?
-NO! Ma uno da 100000 deve risultare secondo me ben piu` acelerato di
-uno da due (direi massimo 10 volte di piu`).
-Per calcolare l'acelerazione si fa tipo log2(n). Onesto.